计算机的运算速度堪称核心竞争力之一。以现代CPU为例，每秒可完成数十亿次甚至上万亿次浮点运算（FLOPS），从基础算术运算到复杂矩阵计算，均能在极短时间内完成。这种速度优势支撑着气象预测、量子力学模拟、AI模型训练等前沿领域——气象卫星数据的实时解析、新药分子结构的动态模拟，皆依赖毫秒级运算响应，将人类对“速度极限”的探索推向新维度。
基于二进制逻辑的运算体系，计算机可实现近乎“无误差”的高精度计算。在航天工程中，轨道参数计算需精确到纳米级距离误差，计算机依托64位浮点运算（如双精度浮点数），将误差控制在10⁻¹⁶量级以内；金融交易中的利率复利计算、芯片设计的电路参数拟合，也依赖这种超越人类手工计算极限的精度，为技术迭代筑牢数字根基。
计算机的存储系统呈现“容量-层级-持久性”三重突破。从TB级硬盘到PB级分布式存储，数据可被长期留存、快速调取。更关键的是“分层存储架构”：寄存器（纳秒级访问）、缓存（微秒级）、内存（毫秒级）与外存（秒级）协同，让系统根据任务优先级智能调度数据。这种能力支撑着互联网海量内容分发、自动驾驶的实时路况缓存，将“记忆”从物理载体升维为智能检索网络。
依托布尔逻辑（与、或、非运算），计算机可执行严格的条件判断与流程控制。编程中的if-else语句、循环结构，本质是将人类逻辑规则转化为机器可执行的指令集。在工业自动化中，PLC（可编程逻辑控制器）通过逻辑判断控制产线工序；AI算法里的决策树模型，更是将逻辑判断拓展至概率推理层面，让机器从“机械执行”进化为“智能决策”，复刻并超越人类逻辑处理的稳定性。
程序的“编写-编译-执行”闭环，赋予计算机全自动化运行能力。一旦指令集加载完毕，系统可在无人工干预下持续运转：服务器7×24小时响应网络请求、工业机器人按预设轨迹完成焊接、航天器自主完成轨道修正……这种自动化不仅解放人力，更通过“故障自愈”（如集群节点热备）等机制，将系统可靠性推向工程化巅峰，重塑各行业的生产协作范式。
计算机的核心工作特点并非单一维度，而是运算速度、精度、存储、逻辑、自动化的协同作用。它们共同构建起“数字生产力引擎”，从科学计算到日常生活，持续改写人类对“效率”与“可能性”的认知边界——这正是数字时代最底层的技术逻辑，驱动着文明向智能化加速跃迁。